Curso Online de Regeneración con Inteligencia Artificial aplicada a Restauración de Imagen y Sonido

Nov 6

Este curso aborda las nuevas fronteras de la restauración audiovisual a partir de la regeneración mediante inteligencia artificial. A diferencia de la restauración tradicional, la regeneración no busca solo reparar, sino reconstruir o recrear material perdido, incluso cuando los originales ya no existen o están dañados de forma irreparable.
A lo largo del programa, los participantes aprenderán a aplicar modelos de IA en procesos de regeneración de imagen y sonido, explorando las herramientas más avanzadas y analizando casos reales que demuestran el potencial y los dilemas éticos de estas tecnologías.

Regeneración vs. restauración tradicional.
¿Cuándo regenerar?
Limitaciones, falsos positivos y dilemas éticos (autenticidad, manipulación, autoría).
Regeneración de imagen cuando no existen originales o tienen daños irreparables.
Separación de fuentes de sonido.
Regeneración de sonidos y voces.
Tipos de IA aplicadas a restauración (difusión, redes convolucionales, aprendizaje multimodal)
Principales herramientas.
Análisis de casos: ejemplos antes/después en imagen y sonido.
Proyecto final
- Cada participante realizará la regeneración completa de un fragmento audiovisual, integrando imagen y sonido, aplicando las herramientas aprendidas durante el curso.

Creador del programa y tutor: Sergio Rentero

Duración del curso: 4 clases de 3 horas.

Clases online flexibles vía Zoom. Disponibles en plataforma durante 7 días para volver a verlas.

Calendario académico
- El cronograma de clases se ajusta al calendario de feriados de Argentina.
- Las fechas no laborables en otros países no interrumpen el dictado de las carreras.
- El día de la semana y el horario en el que se imparte la carrera o curso podrá ajustarse en función de la distribución geográfica de los participantes, a fin de garantizar la mejor experiencia en vivo posible.